El clima extremo puede causar perturbaciones en las actividades normales de las personas, las empresas y las organizaciones de servicio público, incluidos los cierres, los retrasos en el transporte, los cortes de energía, los accidentes de tráfico y muchos otros impactos negativos. Esta interrupción es a menudo reportada en las redes sociales, ya sea por individuos afectados o por organizaciones que buscan alertar al público. Este proyecto utilizará la “sensación social” para recolectar contenido de las redes sociales en la interrupción y usarlo para entender: (a) el nivel de referencia de la interrupción en el Reino Unido en un día típico, y (b) cómo se incrementa la interrupción por las tormentas de viento y otros eventos climáticos extremos.
La noción social es el análisis sistemático de grandes volúmenes de datos de redes sociales, a menudo en tiempo real, para dar información sobre eventos del mundo real. Anteriormente hemos demostrado la capacidad de la detección social para detectar y localizar incendios forestales (Boulton et al, 2016; https://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM16/paper/viewPaper/13204), inundaciones (Arthur et al, 2018; https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0189327) y polen (Cowie et al, 2018; https://www.mdpi.com/1424-8220/18/12/4434). La metodología implica aprendizaje automático, minería de texto, estadísticas y análisis geoespacial. Durante este proyecto el estudiante desarrollará habilidades en estas áreas y una variedad de otras técnicas de ciencia de datos.
Fecha cierre convocatoria beca 29 julio 2019
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