El advenimiento de 5G y el desarrollo de 6G permitirán la conexión de grandes cantidades de dispositivos portátiles, generando grandes volúmenes de datos. Para manejar los Big Data que se espera generar en futuras comunicaciones de Internet de cosas portátiles (IoWT), necesitamos adquirir una comprensión fundamental de los mecanismos de propagación encontrados en las comunicaciones de IoWT, así como desarrollar metodologías eficientes para el modelado de canales inalámbricos. La investigación sobre la convergencia de la IA y la comunicación inalámbrica está recibiendo considerable atención a escala mundial. Animado por esto, este proyecto buscará desarrollar modelos basados en IA para caracterizar con precisión la propagación de señal experimentada en las comunicaciones de IoWT y predecir el comportamiento de la actividad y la sombra del usuario. La metodología de investigación incluye diseño experimental, mediciones de canales, procesamiento de señales, análisis matemático y análisis empírico, lo que lleva a nuevos modelos impactantes que permiten el futuro IoWT.
