Las comunicaciones moleculares son un nuevo campo emergente que tiene como objetivo caracterizar y desarrollar sistemas de comunicación a partir de componentes y sistemas desarrollados a partir de sistemas biológicos. Este nuevo paradigma puede desempeñar un papel importante en la agricultura inteligente y puede utilizarse para transferir datos detectados y controlar señales dentro de animales y plantas. Estas comunicaciones pueden vincularse a las comunicaciones más amplias en la agricultura inteligente, lo que resulta en una mejor salud vegetal y animal, mayores rendimientos, un menor uso de intervenciones como antibióticos, fertilizantes y pesticidas, con costos reducidos para los agricultores y con mayores beneficios para el medio ambiente y la salud humana. Si bien ha habido numerosos marcos de simulación desarrollados para las comunicaciones moleculares, la gran mayoría de ellos se basan en suposiciones muy simples (por ejemplo, difusión basada en la Ley de Fick), y no tiene diseños que sean lo suficientemente modulares para adaptaciones tipos específicos de células o sistema. Otro problema importante es que las comunicaciones moleculares tienen como objetivo desarrollar sistemas de comunicación artificial, donde se puedan utilizar herramientas de Biología Sintética. La Biología Sintética puede permitir la programación de circuitos genéticos que pueden cambiar las funciones de las células, y en particular sus propiedades de comunicación. Esto se puede lograr mediante la inserción de genes en el ADN que permite que las funciones genéticas cambien. Sin embargo, hasta la fecha, ha habido una desconexión entre Biología Sintética y Comunicaciones Moleculares.
El propósito de esta investigación doctoral es desarrollar un nuevo simulador de Comunicaciones Moleculares, es decir, (i) adaptable a diversos factores ambientales (por ejemplo, derivas y turbulencias), diferentes rangos, así como tipos de células (inicialmente sólo un pequeño número de tipos de células será (ii) interfaces con herramientas de Biología Sintética, para permitir la programación de redes de comunicación molecular (esto es similar a la programación del software dentro de un dispositivo de comunicación). Se investigarán varias herramientas tanto de los simuladores de red (por ejemplo, NS3), así como de las herramientas de Biología Sintética (por ejemplo, GRO, CHESS).
Fecha cierre convocatoria beca 31 julio 2019
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