University of Liverpool

La estudiante de doctorado se centrará principalmente en el diseño de sistemas autónomos confiables cuyos comportamientos pueden ser verificables. Esto implicará necesariamente la investigación multidisciplinaria en robótica, mecatrónica, sistemas integrados, aprendizaje automático, verificación y seguridad. El proyecto llevará a cabo un modelado sistemático de los sistemas autónomos y propondrá nuevos algoritmos para verificar el comportamiento de los sistemas autónomos, por ejemplo, el comportamiento de la red. También puede implicar la investigación de la seguridad, fiabilidad y confianza del sistema autónomo, mediante el diseño de nuevas soluciones de seguridad y luego verificarlas mediante diferentes modelos de amenazas.
El estudiante de doctorado trabajará en el Centro de Formación de Doctorado UK-Jiangsu en Sistemas Autónomos Dependables (DPAS), que actualmente comprende 3 universidades del Reino Unido (Liverpool, York, QUB) y 3 Universidades de la Provincia de Jiangsu (Universidad Soochow, Universidad del Sureste y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Nanjing). Las seis universidades asociadas tienen credenciales impresionantes con experiencia especializada en áreas como Machine Learning, Mecatrónica, Comunicaciones y Seguridad, y estas se están aplicando a los siguientes sectores industriales emergentes: Fabricación Avanzada ; Robótica y Sistemas Autónomos. Aunque está claro que estas habilidades se pueden aplicar a muchas otras áreas clave como la atención médica y el medio ambiente. El DTC proporcionará programas de formación personalizados para estudiantes de doctorado y apoyará una colaboración en profundidad entre las universidades participantes de Jiangsu y reino unido.
Fecha cierre convocatoria beca 20 septiembre 2019
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El impulso para aprovechar las fuentes de energía alternativas que evitan los combustibles de hidrocarburos perjudiciales para el medio ambiente ha dado lugar a un esfuerzo de investigación mundial sobre el desarrollo de nuevas tecnologías de almacenamiento de energía. Ya sean los coches que conducimos, la electrónica personal que utilizamos, el negocio de fabricación o servicio en el que trabajamos o la forma en que alimentamos nuestras casas, las baterías desempeñarán un papel importante en todas las funciones futuras de nuestra vida moderna. El desafío actual de la investigación es hacer que estas baterías sean más eficientes, más potentes, a menor costo, con menos peso o con materiales más abundantes que tengan procesos respetuosos con el medio ambiente que también pueden conducir a estrategias de reciclaje más simples.
Los métodos de caracterización de la célula, como la microscopía electrónica de barrido (SEM), la microscopía de iones de helio (HIM) y la microscopía electrónica de transmisión (TEM) tienen el potencial de proporcionar información única sobre la función de las baterías de próxima generación. Mientras que los métodos de TEM de operación se han demostrado previamente (Mehdi et al, Nanoletters 15, 2168 (2015)) el volumen de la célula limita los procesos de difusión y no permite identificar efectos a mayor escala. Mediante la implementación de una etapa de operaciones similar en SEM/HIM, podemos variar controlablemente el volumen y la difusión de electrolitos y aditivos para entender la variabilidad en la evolución estructural que tiene lugar en las células de la batería.
Fecha cierre convocatoria beca 30 septiembre 2019
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