Beca Doctorado en Ingeniería Electrónica y Ciencias Computacionales – Queen Mary University of London


Se invita a las solicitudes para una beca de doctorado financiada por una subvención avanzada del Consejo Europeo de investigación (ERC) de 5 años otorgada al Prof. Massimo Poesio llamado Dali: desacuerdos en la interpretación del lenguaje. El proyecto abordará una cuestión fundamental para la lingüística computacional, la psicolingüística y la lingüística teórica: a saber, en qué medida los humanos discrepan sobre la interpretación del lenguaje (en particular, sobre la interpretación de anafóricas expresiones), y las implicaciones de tales desacuerdos, por ejemplo, en el desarrollo de modelos computacionales de interpretación anafóricas. Vamos a hacer esto mediante el uso de juegos en línea con el propósito de recoger numerosas interpretaciones para un gran número de expresiones anafóricas, basándose en la experiencia exitosa con la frase detectives GWAP; mediante el análisis de estos datos mediante modelos de anotación bayesianos; y mediante el desarrollo de métodos computacionales para la resolución anáfora tomando en cuenta la desambiguación.

El objetivo de la beca de doctorado es abordar uno de los muchos problemas en la resolución anáfora desenterrado en los datos anafóricas ya recogidos a través de la frase detectives juego y por los nuevos juegos que se desarrollarán en el proyecto. Estamos buscando un potencial de investigación excepcional y un trasfondo en el aprendizaje de máquinas, así como, idealmente. familiaridad con la semántica computacional y enfoques computacionales del discurso.

Fecha cierre convocatoria beca 10 julio 2018
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Beca Doctorado en Ingeniería Electrónica y Ciencias Computacionales – Queen Mary University of London


Se invita a las solicitudes para una beca de doctorado totalmente financiada en audición de máquinas/audiciones de computadora dentro de la escuela de ingeniería electrónica e informática de la Universidad Queen Mary de Londres, para realizar investigaciones en el área de la escena de sonido computacional Análisis. Esta investigación investigará y prototipo de herramientas para la detección de eventos de sonido y el reconocimiento del contexto de audio de las escenas de sonido cotidiano. Esta posición doctoral está relacionada con el proyecto financiado por EPSRC “integración de sonido y reconocimiento de contexto para el análisis de escena acústica” en el desarrollo de tecnologías para el reconocimiento de sonido contextual. El candidato exitoso investigará, propondrá y desarrollará métodos de aprendizaje de máquinas y de procesamiento de señales digitales para el reconocimiento de sonido, adecuados para entornos acústicos complejos y que varían en el tiempo.

Fecha cierre convocatoria beca 6 julio 2018
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