Beca para Doctorado en Genómica – Max Planck Institute for Molecular Biomedicine

Nuestro laboratorio busca nombrar a un científico altamente motivado para que trabaje en la disección de los mecanismos moleculares que regulan la conformación de cromatina en eucariotas, que es un foco fuerte del grupo (Hug et al., célula 2017). En particular, el candidato exitoso generará y/o analizará conjuntos de datos de alto-C en todo el genoma para investigar cómo se establece la conformación de la cromatina y su impacto en la regulación del despliegue correcto de los programas de expresión génica del desarrollo o en Enfermedad. Ambas personas interesadas en el trabajo WetLab así como especialistas computacionales son Bienvenidos a postular.

Fecha cierre convocatoria beca 1ero julio 2018
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Becas IICA – Conacyt

Dada su conciencia de la necesidad de contribuir al fortalecimiento de las capacidades técnicas en temas prioritarios para la agricultura en los países de América Latina y el Caribe (ALC), el gobierno de México, junto con el Instituto Interamericano para Cooperación para la agricultura (IICA), ha acordado establecer una asociación estratégica con el IICA que será ejecutado por el Consejo Nacional de ciencia y tecnología (CONACYT) en ese país.

A través de esta asociación, el CONACYT premiará 100 becas anuales a profesionales de América Latina y el Caribe que deseen cursar programas de posgrado en instituciones académicas mexicanas en el área de agricultura sustentable, o cualquier otro Ciencia relacionada con las áreas temáticas del Instituto.

Con este fin, el CONACYT y el IICA seleccionarán conjuntamente a los solicitantes que deseen cursar estudios de posgrado para ampliar sus conocimientos y, de esta manera, contribuir al desarrollo de un sector agrícola competitivo, sostenible e inclusivo en las Américas. A través de sus unidades y delegaciones en sus países miembros, el Instituto proporcionará a CONACYT información sobre las instituciones mexicanas donde los solicitantes estudiarán, basándose en sus intereses y expectativas.

Beca Doctorado en Ingeniería, Matemáticas y Ciencias Físicas – University of Exeter


El proyecto investigará y desarrollará extensiones al marco de la red local de optima para el análisis de los problemas de optimización en el paisaje de fitness. En concreto, se investigarán los métodos para visualizar búsqueda continua de alta dimensional, con ejemplos del mundo real del dominio de Biología de sistemas.

Con el vasto crecimiento de los datos científicos, los métodos de visualización de datos se han vuelto cada vez más importantes. Estos son cruciales para colmar la brecha entre especialistas y no especialistas (para ayudar a la explicación de la ciencia y los resultados), y también para investigar y sondear las relaciones dentro de los datos (que conducen a nuevos conocimientos y descubrimientos).

Un área donde esta visualización es importante es cuando visualizar las propiedades de un problema que afecte el rendimiento del optimizador. Por ejemplo, la visualización de los paisajes de fitness que relacionan los diseños con su calidad correspondiente, y las diferencias más amplias entre las regiones de diseño, es útil–pero difícil–ya que los datos pueden vivir naturalmente en un alto número de dimensiones. En la última década, las redes locales de optima (LONs) han surgido como una representación útil y compacta del paisaje de fitness en los espacios combinatorios. Sin embargo, su extensión a los espacios continuos es menos bien explorada.

Fecha cierre convocatoria beca 13 julio 2018
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Beca Doctorado en Ingeniería y Ciencia de Materiales – Queen Mary University of London


Los objetivos de emisión de motores son un factor crucial para el futuro diseño de los aceites de motor y están impulsando cada vez más la necesidad de desarrollar nuevas tecnologías aditivas. El ahorro de combustible mejorado se puede facilitar reduciendo la contribución de la fricción del líquido a granel, bajando la viscosidad del aceite, o mejorando la fricción de las piezas que entran en contacto con a través de la inclusión de los modificantes de la fricción. Por lo tanto, este proyecto de doctorado se centrará en el desarrollo de nuevas estructuras macromoleculares que se pueden aplicar directamente como aditivos de aceite. El estudiante exitoso debe tener excelentes habilidades en química orgánica, química polimérica y química analítica. La experiencia o conocimientos previos sobre técnicas de polimerización radical controlada, técnicas de polimerización iónica, reacciones de clic, síntesis y purificación de moléculas pequeñas, y análisis molecular mediante RMN, GPC, MALDI-TOF MS, FT-IR, DSC y TGA serían Preferido. El proyecto es financiado por infino Ltd. y el estudiante asistirá a las reuniones periódicas de actualización del proyecto en el informe para presentar y discutir sus resultados. Esta es una gran oportunidad para cursar un doctorado en síntesis y desarrollo de materiales de relevancia industrial.

Fecha cierre convocatoria beca 30 julio 2018
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Beca para Doctorado en Ingeniería Mecánica – Swansea University


En este proyecto se realizarán estudios experimentales sobre elastómeros rellenos que han sido utilizados por una empresa segadora de energía de onda. Para caracterizar los elastómeros rellenos, se realizarán experimentos ampliamente utilizados aptos para un elastómero altamente viscoso. Estos incluyen pruebas de relajación de estrés de un solo y multi-paso, bucles de histéresis en carga cíclica, estiramiento (elongación en rotura) y mejoras de rigidez con respecto a la fracción de volumen de relleno y tipo de relleno. Se utilizarán diferentes técnicas de caracterización experimental, utilizando el análisis mecánico dinámico (DMA), la calorimetría diferencial de barrido (DSC) y el Análisis Termomecánico (TMA). El objetivo final de este proyecto es encontrar un elastómero relleno óptimo que tendrá un comportamiento de disipación reducido con propiedades mecánicas y térmicas óptimas en la exposición submarina. Por otra parte, para realizar el análisis de fiabilidad de un convertidor de energía de onda elastomérico altamente deformable hecho de un elastómero relleno, la vida útil del material será pronosticada realizando experimentos relevantes, principalmente de las pruebas anteriores teniendo en cuenta de varios mecanismos de degradación bajo condiciones submarinas duras. Estos incluyen el envejecimiento físico, químico y oxidativo. El comportamiento de degradación del elastómero relleno se examinará y evaluará en un medio como: agua de mar, agua destilada, aguas dulces así como soluciones salinas diferentes. Una vez que se realicen experimentos suficientes y se disponga de datos suficientes, los modelos de materiales computacionales se desarrollarán e implementarán en un software de elementos finitos comerciales o internos (FEM).

Fecha cierre convocatoria beca 25 junio 2018
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