Manchester Metropolitan University

El primer objetivo del doctorado será desarrollar un conjunto de estímulos para el uso de investigadores en esta área que reconozcan la influencia de la valoración personal sobre la relevancia emocional. El estudiante realizará primero una búsqueda exhaustiva de literatura para catalogar los conjuntos existentes de estímulos emocionales y determinar su valor de tasación. Por ejemplo, se sabe que existen estímulos afectivos para poblaciones clínicas específicas (por ejemplo, enfermos de TOC, Marsh et al., 2009) y el trabajo reciente ha generado listas de palabras valoradas para los estudiantes basándose en las variables de personalidad (Cummings et al, en prensa). El objetivo será entonces utilizar esta información para desarrollar estímulos basados en preocupaciones emocionales comunes de estudiantes de pregrado modernos (la población más común utilizada para esta investigación), por ejemplo: preocupaciones sociales y académicas.

Fecha cierre convocatoria beca 23 noviembre 2018
Mayores informes beca

Este es un estudiante de doctorado conjunto entre Manchester Metropolitan y Image Metrics Ltd, financiado por la Royal Society. Este proyecto mejorará el realismo de la tecnología de prueba de apariencia facial mediante el desarrollo de una solución novedosa y ligera para la inpintura en tiempo real. Esta investigación investigará arquitecturas profundas de aprendizaje para diversas tareas de inpainting.

Virtual try-on tecnología ayuda al consumidor en la toma de decisiones de compra cuando tienda en línea. Con la popularidad de los dispositivos móviles, virtual try-on para las caras ha sido ampliamente utilizado para cosméticos y juegos de azar. En las prácticas médicas para la cirugía de reconstrucción facial, hay una creciente necesidad de ser capaz de encontrar la apariencia realista para las personas con defectos faciales. Además, la capacidad de predecir una cara con oclusión puede mejorar la tasa de reconocimiento facial en la aplicación de seguridad. Este proyecto propone una nueva técnica que puede inpintar la región de la cara que falta con una apariencia realista. El trabajo reciente demuestra la capacidad a las regiones de la cara del Inpaint sin embargo estos métodos trabajan solamente en imágenes pequeñas y toman un tiempo de proceso largo. Este proyecto diseñará una solución utilizando un método de inteligencia de máquina que funcione eficientemente en dispositivos móviles. La solución será probada y desplegada en colaboración con Image Metrics Ltd en aplicaciones del mundo real.

Fecha cierre convocatoria beca 31 mayo 2018
Mayores informes beca