Este proyecto es altamente interdisciplinario, y consistirá en trabajar con (y extender) una suite de software existente y modelos computacionales basados en datos clínicos de imágenes.
Las responsabilidades evolucionan alrededor de la segmentación de imagen médica y el procesamiento de imágenes DICOM utilizando VMTK y herramientas similares, el uso de algoritmos de aprendizaje de la máquina, la programación de bash y programas de malla para ejecutar simulaciones computacionales y post-procesamiento de datos en Python, Matlab y R en un clúster.
Se requieren habilidades fuertes para resolver problemas y el interés y la disposición para aprender sobre la fisiología cardiovascular es importante.
Esta posición es adecuada para estudiantes de ciencias computacionales, ingeniería mecánica/biomédica/eléctrica o bioinformática. La experiencia de investigación previa es muy deseada.