El departamento de Cirugía está buscando un candidato altamente motivado para un proyecto de doctorado totalmente financiado. Participará en el desarrollo de nuevas técnicas para obtener imágenes de la composición de la lesión aterosclerótica utilizando una estrategia automatizada de vigilancia de imágenes espectrales fotoacústicas no invasivas. ¿Eres el nuevo colega que estamos buscando?? Las imágenes fotoacústicas que utilizan la emisión espectral natural de componentes de tejido se pueden usar para el análisis de la composición de la lesión, ya que las lesiones ateroscleróticas son ricas en componentes que tienen espectros de emisión natural (hemoglobina, lípidos y calcificación). Se obtendrán imágenes de lesiones ateroscleróticas, después de construir una biblioteca bien validada de cromóforos de tejidos, fotoacústica multiespectral y ultrasonido, utilizando una plataforma combinada de imágenes fotoacústicas de ultrasonido. La desmezcla espectral se utilizará para identificar componentes de tejido específicos. Validará los datos adquiridos con el estándar de oro de la histología. Para mejorar aún más la predicción de vulnerabilidad de la lesión, desarrollará estrategias de imágenes celulares in vivo con nanopartículas etiquetadas. Para mejorar el procesamiento de imágenes que consume mucho tiempo, también participa en el desarrollo de enfoques de aprendizaje automático para la segmentación automatizada combinada, la cuantificación y la clasificación del volumen de placa. Utilizará técnicas de imagen in vivo en modelos preclínicos de animales.