Beca para Doctorado en Prevención de Crecidas Fluviales Utilizando Tecnología LIDAR

Se emiten pronósticos para ayudar a la toma de decisiones en el período previo y durante un evento de inundación. Una amplia gama de partes interesadas utiliza estos pronósticos de inundación, incluidos los servicios de emergencia, los planificadores de inundaciones en las autoridades locales, los servicios de agua y la Agencia de Medio Ambiente. Sin embargo, la recopilación de información en tiempo real sobre la altura y velocidad del río durante un evento de inundación es peligrosa y está limitada por el equipo existente. Esta asociación de innovación tecnológica tiene como objetivo desarrollar, probar y validar un nuevo sistema de velocimetría de imágenes de partículas a gran escala (LSPIV) para estimar la velocidad del agua superficial durante los eventos de inundación. Esto proporcionará información actualizada sobre el agua superficial centrada en el usuario para apoyar mejor a las autoridades de gestión de riesgos en sus respuestas a las inundaciones de los ríos y el drenaje de aguas superficiales.

Existe un gran potencial para mejorar la técnica LSPIV al complementar las cámaras de luz visible con sensores LIDAR de escaneo automotriz y cámaras infrarrojas de onda media (MWIR). Las cámaras MWIR han demostrado un enorme potencial como fuente de imágenes para LSPIV. El laboratorio de Sorby compró recientemente un sistema de cámara MIWIR de última generación y estará disponible para este proyecto. El LIDAR se utilizará para generar una nube de puntos para escalar las imágenes de la cámara. Para generar velocidades precisas a partir de la tecnología existente, cada píxel debe escalarse para garantizar que represente las dimensiones capturadas dentro de la imagen. Esto requiere una medición geométrica detallada del campo de visión de la cámara y la deformación de la imagen para calibrar la imagen capturada por la cámara a la realidad. Para convertir las estimaciones de velocidad en descarga, también se requiere una estimación de la profundidad de flujo en todo el campo de visión, que será dinámica durante un evento de inundación.

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Beca para Doctorado en Ciencias Ambientales – Universidad de Leeds

La generación y distribución de energía es vulnerable a los impactos de la variabilidad y el cambio climático (Bonjean Stanton, Dessai y Paavola 2016), sin embargo, hay una gran incertidumbre sobre el alcance de la variabilidad y el cambio potenciales. Esto puede hacer que sea muy difícil tomar decisiones sobre cómo operar las tecnologías existentes, invertir en nuevas tecnologías o establecer direcciones futuras para la política energética. Técnicas como la planificación de escenarios y la planificación adaptativa pueden ayudar a aumentar la eficacia de la toma de decisiones, pero no se utilizan ampliamente en el sector energético. Este proyecto probará los métodos del pensamiento de futuros y la toma de decisiones bajo una profunda incertidumbre en un estudio de caso en el sector energético sujeto a impactos climáticos inciertos.

Fecha cierre convocatoria beca 22 marzo 2021

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