El Hidrógeno desempeñará un papel importante en la transición energética. A diferencia de los combustibles de hidrocarburos, la energía química almacenada en Hidrógeno puede liberarse sin la emisión de CO2. Las principales empresas están implementando actualmente soluciones basadas en Hidrógeno que van desde quemadores domésticos hasta turbinas de gas de medio gigavatio para la producción de electricidad. Además, la posibilidad de usar Hidrógeno en motores aeronáuticos está ganando popularidad.
Si bien el Hidrógeno es la molécula más simple, la combustión del Hidrógeno se caracteriza por fenómenos complejos no lineales, en particular en el régimen turbulento. Comprender su dinámica y aprender a describirlos con modelos simplificados es clave para el diseño de los dispositivos de próxima generación y aprovechar al máximo los beneficios que puede ofrecer el Hidrógeno.
En este proyecto de doctorado, combinaremos la computación de alto rendimiento (HPC) en algunas de las supercomputadoras más grandes del mundo con sofisticados enfoques de análisis de datos basados en inferencia estadística y aprendizaje automático. El objetivo general es el desarrollo de modelos confiables, predictivos y económicos para la simulación de la combustión de Hidrógeno en llamas turbulentas, con un enfoque particular en configuraciones de relevancia industrial.
