El objetivo de este proyecto es desarrollar e implementar técnicas matemáticas, estadísticas y computacionales para la interpretación de mapas crioEM con modelos atómicos. Las técnicas computacionales para el refinamiento y validación de los modelos atómicos también se desarrollarán y aplicarán a casos de la vida real. Las principales técnicas adquiridas durante y utilizadas para la entrega de los objetivos del proyecto son las estadísticas bayesianas, la optimización de las funciones multidimensionales y los métodos de aprendizaje automático. En particular, las técnicas de aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo, se utilizarán para obtener conocimientos previos con las distribuciones de probabilidad asociadas de los modelos atómicos y mapas de densidad disponibles en los bancos de datos de microscopía de proteínas y electrones. Se aplicarán los conocimientos previos derivados para la interpretación (semi)automática de mapas crioEM con modelos atómicos. También se utilizarán para el refinamiento y validación de modelos atómicos.
Las técnicas desarrolladas se aplicarán a la amplia gama de problemas de la biología estructural en el MRC-LMB. Los resultados se presentarán en las conferencias internacionales y talleres de enseñanza.
Fecha cierre convocatoria beca 3 diciembre 2019
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