Este proyecto investigará el uso de agentes distribuidos que aprenden en línea para predecir el comportamiento de un sistema físico a través de los comentarios del mismo. El marco algorítmico desarrollado servirá como un facilitador para una arquitectura Digital Twins (DT). La atención se centrará en el aprendizaje federado bayesiano, así como en la computación neuromórfica. La aplicación específica del sistema DT es la optimización y el control de un sistema de telecomunicaciones complejo, que incluye estándares 5G y 6G.
Este será un proyecto interdisciplinario con la oportunidad de trabajar con otros profesores importantes en King’s mientras forma parte de un grupo de investigación muy colaborativo y amigable.
El candidato exitoso debe tener experiencia en aprendizaje automático, procesamiento de señales y preferiblemente también en teoría de la información.
