La reciente pandemia de Covid-19 ha sacado a la luz la necesidad de comprender el papel de la movilidad y los viajes en la transmisión de estas enfermedades. En un proyecto actual de UKRI TRACK, en el que los supervisores propuestos son investigadores, el objetivo es comprender cómo se produce la transmisión en el transporte público a bordo. Por otra parte, el estudio propuesto tratará de comprender cómo los patrones de viaje pueden contribuir a las interacciones sociales y, por lo tanto, a la propagación de dicha enfermedad, en particular a nivel urbano/regional. El objetivo será, en primer lugar, establecer una profunda conexión teórica entre los modelos matemáticos utilizados para representar la dinámica en las redes de transporte y el comportamiento de los viajes, con los tipos de modelos epidemiológicos utilizados para pronosticar la propagación de la enfermedad. Se espera que esto se base en el trabajo de los supervisores sobre modelos compartimentales deterministas y estocásticos en el transporte, y su vínculo con esta clase similar de modelo utilizado en epidemiología. Se explorarán las propiedades teóricas y computacionales del sistema modelo combinado. Se desarrollarán y probarán estrategias para disuadir los viajes “arriesgados”, basándose en una línea separada de trabajos anteriores financiados por el UKRI sobre cordones óptimos de precios de carreteras y un diseño óptimo de la red. Los modelos se calibrarán con los datos de movilidad y salud disponibles para las regiones urbanas. Los modelos desarrollados permitirán a las agencias urbanas/regionales de planificación de la salud y el transporte diseñar y probar estrategias potenciales con anticipación, e investigar su influencia en una variedad de factores, como la salud, la movilidad y la actividad económica.
Fecha cierre convocatoria beca 22 marzo 2021