Beca para Doctorado en Medicina – University of East Anglia

La criptosporidiosis humana es la principal causa protozoaria de mortalidad diarreica en todo el mundo, y la mayoría de las infecciones son causadas por cualquier persona a persona transmitida Cryptosporidium hominis o el presunto zoonótico C. parvum. Sin embargo, C. parvum en realidad se divide en dos subclades. Uno, que recientemente hemos identificado como C. parvum anthroponosum también se propaga predominantemente persona a persona y comparte un subconjunto de loci con C. hominis que están experimentando una evolución rápida convergente impulsada por una selección positiva. Esta subespecie predomina en países de bajos ingresos con un saneamiento deficiente y en personas VIH positivas, en contraste con los países de ingresos más altos donde raramente es evidente. En el transcurso de sus estudios, el doctoranda caracterizará esta nueva subespecie de parásito que proporciona un genoma de referencia anotado, evaluará si su virulencia es mayor que la forma zoonótica, propagando el parásito y transformando genéticamente para evaluar el papel de los loci compartidos en la adaptación al tracto digestivo humano. El estudiante desarrollará más herramientas de diagnóstico para discriminar a este grupo de parásitos. El estudiante será apoyado por el Instituto Earlham para los aspectos genómicos del proyecto y estará afiliado con el programa INTERREG de la UE H4DC en Cryptosporidium que se refiere a la producción de nuevos fármacos y diagnósticos para Cryptosporidium.

Fecha Cierre convocatoria beca 31 mayo 2019
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Beca Doctorado en Ciencias Computacionales – University of East Anglia


Mientras que Internet ofrece una excelente plataforma de comunicación, también ofrece la oportunidad de comportamientos maliciosos. Estos comportamientos indeseables pueden incluir ciberbullying, spam o desinformación (‘ noticias falsas ‘). Estos actores maliciosos pueden variar desde algo tan simple como un ‘ Troll de Internet ‘, a los grupos de hacking o actores patrocinados por el estado [i].

El honeypots social [II] se ha utilizado como medio de capturar y caracterización a los spammers de los medios sociales para entender mejor sus interacciones con los servicios. Tradicionalmente, este enfoque implica la creación de una serie de perfiles de medios sociales para atraer a actores malintencionados específicos. Estos datos se analizan para comprender mejor los atributos y comportamientos de estas cuentas.

Este proyecto de doctorado extenderá este enfoque para desarrollar una gama de honeypots sociales interactivos mediante el uso de bots automatizados (un honeypot-bot) para comprometerse activamente con trolls, noticias falsas y cuentas automatizadas.

El proyecto apuntará a diseñar y crear una serie de bots que puedan ser desplegados para comprometerse con otros actores maliciosos o automatizados. Inicialmente, el trabajo se centrará en el desarrollo de Twitter-bots, sin embargo, esto se puede ampliar para proporcionar un enfoque genérico para la implementación de estos ‘ honeypot-bots ‘ en una amplia gama de plataformas.

Fecha cierre convocatoria beca 26 noviembre 2018
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