Beca para Doctorado en Ingeniería Civil – Universidad de Edimburgo

Los flujos granulares están involucrados en varios geopeligrosos, como deslizamientos de tierra y flujos de escombros. Para comprender y mitigar estos geopeligrosos, por lo tanto, es esencial comprender y modelar los flujos granulares. Las simulaciones numéricas de flujos granulares han proporcionado información significativa sobre la deformación granular. Sin embargo, estas simulaciones deben ser informadas, calibradas y validadas frente a experimentos. Por lo tanto, necesitamos métodos robustos, precisos y rentables para medir los flujos granulares, tanto en el laboratorio como in situ.

Se han utilizado muchas técnicas para rastrear flujos granulares, por ejemplo, técnicas fotográficas, técnicas de división de camas, radiografía, tomografía y mediciones de tiempo de residencia. Los granos instrumentados (GG), es decir, las partículas trazadores con un sensor integrado que rastrean su movimiento, son un avance importante reciente en las técnicas de seguimiento de partículas. Desafortunadamente, el potencial de los IMP aún no se ha realizado, con muchas preguntas abiertas sobre el uso de múltiples IMP para el seguimiento de flujos granulares.

Fecha cierre convocatoria beca 7 enero 2020

Mayores informes beca

Beca para Estudiar Doctorado en Negocios – Universidad de Edimburgo


Este proyecto y beca están vinculados al programa de doctorado en Tecnología Financiera. Esta nueva oportunidad, financiada por Actelligent y EIT Digital, explorará la mejora de la precisión de las previsiones de precios de las acciones mediante el uso de la red de la cadena de suministro entre empresas, así como la de los consejos de administración que utilizan el aprendizaje automático y el análisis de big data. Se espera que el candidato exitoso emprenda el proyecto bajo la supervisión de la Dra. Raffaella Calabrese, el Profesor Desmond Higham y el Dr. Valerio Restocchi, junto con expertos de la industria en Actelligent.

Este proyecto mapearía primero la red entre corporaciones basada en directores comunes en los consejos de administración de las empresas utilizando un conjunto de datos único proporcionado por Actelligent y recopilado de Facset Research Systems Inc. Con el apoyo del equipo de supervisión, el estudiante exitoso también creará una segunda red basada en las relaciones competidor-socio y cliente-proveedor utilizando los mismos datos, y analizará la interacción entre los dos.

Fecha cierre convocatoria beca 12 julio 2020
Mayores informes beca