Beca para Doctorado en Ingeniería Civil – University of Leeds


Las vías ferroviarias consisten más comúnmente en un riel metálico y durmientes de hormigón apoyados por piedras de lastre. Estas piedras necesitan reemplazarse regularmente al actualizar o renovar la línea. Sin embargo, inmediatamente después de reemplazarlos, la vía tiene una rigidez reducida, hasta que un gran número de trenes pasan sobre ella y su movimiento hace que las piedras de lastre se reorganicen/compacten.

Esto se debe a que cuando el lastre está suelto no soporta el riel correctamente, lo que hace que se desvíe más de lo que debería. Por lo tanto, para evitar problemas de seguridad del tren debido a las altas desviaciones ferroviarias, en la práctica se impone un límite de velocidad a los trenes durante un período de tiempo.

Esto causa problemas significativos para la red ferroviaria más amplia y cuesta a las administraciones ferroviarias grandes cantidades de dinero. Sin embargo, el límite máximo de velocidad impuesto y su duración se basan en poca evidencia científica. Esto se debe a que faltan técnicas fiables para medir la rigidez de la pista después de una renovación de la pista.

Por lo tanto, este proyecto desarrollará una técnica de modelado numérico de elementos finitos de vanguardia para calcular la rigidez de la vía, y así determinar la velocidad máxima real del tren permitida después de las renovaciones de vías ferroviarias.
Fecha cierre convocatoria beca 26 julio 2019
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Beca para Doctorado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica – University of Leeds


Este proyecto multidisciplinar se centrará en el desarrollo y la integración de nuestro hardware de ultrasonido existente con transductores de estilo EBUS e iluminación láser de pulso, para crear un sistema prototipo para probar el potencial uso clínico futuro. Los parámetros de imagen se probarán y optimizarán utilizando los fantasmas de ultrasonido que imitan el tejido y la optimización del algoritmo de imagen (MATLAB).

Para los aspectos terapéuticos de este proyecto de pruebas y evaluación de la eficiencia de focalización de nanopartículas funcionalizadas, y el establecimiento de parámetros de exposición láser óptimos para la ablación térmica en modelos in vitro de cáncer de pulmón.

Fecha cierre convocatoria beca 2 agosto 2019
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