Buscamos una persona altamente motivada que sostiene un doctorado fuerte que aprecia trabajar en un entorno internacional e interactiva. El doctorado es completado en las estadísticas, el aprendizaje automático, ciencias computacionales o la ciencia equivalente. Buscamos candidatos altamente motivados, con un potencial excepcional y una sólida formación estadística y / o de aprendizaje automático. Se requiere experiencia probada en programación avanzada. La experiencia en biología química, clase de análisis de la sinergia de drogas sería un beneficio al igual que una buena comprensión de la biología química, la biología del cáncer, y hematología, pero estos no son competencias necesarias. El candidato ideal tiene interés específico en trabajar en un proyecto de investigación traslacional en colaboración, en la señalización de las células cancerosas, la biología y la química SADC.
El candidato seleccionado trabajará en el desarrollo de nuevos métodos y algoritmos, aprendizaje automático estadístico y la bioinformática para integrar complejos big-ómicas de varias capas y datos moleculares; para identificar las señales latentes con el poder predictivo para adaptar el tratamiento del paciente. Esto será seguido por un análisis en profundidad de las muestras de pacientes primarias de cáncer hematológico, que compagina y perfiles de sus -ómicas de varias capas de datos y rutinas en desarrollo, informados por las tuberías y los modelos científicos de predicción, para el análisis sistemático de los datos de los SADC de primaria muestras de los pacientes para la sinergia.
Fecha cierre convocatoria beca: 07 mayo 2016
Mayores informes beca